BankerToolBench
Des processus de banque d'investissement complets: cadrage de la tâche, collecte des données, modélisation et livrable prêt pour revue, notés sur des rubriques rédigées par des praticiens du métier.
Claude et Codex fournissent la plateforme. ogram s'y intègre comme machine spécialisées, conçue sur-mesures pour vos besoins les plus exigeants.
Elle est structurée autour de vos documents, de vos standards et de votre processus de revue. Longue durée, auditabilité, niveau décisionnel.
ogram edge est calibré contre deux référentiels publics, conçus par des praticiens indépendants: l'un pour la banque d'investissement, l'autre pour le droit. Des épreuves complètes, du cadrage de la tâche au livrable prêt pour revue, sous rubriques expertes et standards institutionnels.
Des processus de banque d'investissement complets: cadrage de la tâche, collecte des données, modélisation et livrable prêt pour revue, notés sur des rubriques rédigées par des praticiens du métier.
Des dossiers juridiques complets, évalués sous la norme all-pass: une tâche n'est validée que si chaque critère de la rubrique experte passe, des faits aux citations.
meilleur score LAB actuel pour des tâches juridiques menées de bout en bout sous la norme stricte all-pass de Harvey.
Même le modèle de pointe le plus récent termine environ une tâche sur dix. Le travail professionnel est loin d'être saturé.
Les résultats LAB initiaux de Harvey étalonnaient des modèles de pointe sur un jeu de tâches reflétant la distribution de LAB. La mise à jour du 28 mai ajoute Opus 4.8 à 10,4%, premier score au-dessus de 10% sous la norme all-pass.
ogram edge place sa couche de fiabilité entre ces modèles et le livrable: recherche bornée, exécution vérifiée, révision sous contrôle et traçabilité jusqu'au paragraphe source. Contre ces référentiels, la performance se mesure. Elle ne se déclare pas.
Hugging Face et Harvey sont des marques de leurs détenteurs respectifs, citées ici en référence à des référentiels publics. Données de classement LAB: Harvey, Initial Results on Legal Agent Benchmark, 26 mai 2026, et mise à jour Opus 4.8, 28 mai 2026.
L'utilisateur travaille dans Claude ou Codex. Quand la question demande plus de profondeur, ogram lance la machine dédiée et retourne la réponse.
L'utilisateur travaille dans Claude ou Codex, avec le langage et le rythme déjà adoptés.
Lorsque la tâche demande de la profondeur, la plateforme envoie un appel à la machine ogram de votre organisation.
La machine dédiée lit les sources autorisées, vérifie le raisonnement et maintient une exécution récupérable.
La réponse revient dans l'environnement de travail avec raisonnement, sources et limites intacts.
Hallucination, perte de mémoire, dégradation du contexte, dérive agent. Ce ne sont pas des cas limites, mais des modes de défaillance structurels. ogram les traite architecturalement.
Vérification structurelle et ancrage source à chaque étape d'inférence. Chaque chiffre, chaque citation, rattaché à son origine.
État persistant sur des sessions longues. Rien n'est perdu entre le début de la diligence et le mémo final.
Surveillance et remédiation active sur les horizons longs. L'agent qui termine reste aussi précis que celui qui a commencé.
Préservation des informations critiques lorsque les fenêtres de contexte se compressent. Les faits utiles survivent; le bruit disparaît.
Alignement continu entre comportement agent et objectif initial. Pas d'errance, pas de glissement de périmètre.
Points de reprise, récupération et continuité des processus multi-heures. Une exécution interrompue ne doit pas coûter un après-midi.
Coordination cohérente de sous-agents spécialisés sur des chantiers parallèles. Un plan, plusieurs exécutions, un résultat.
Citations sources. Traces de contexte long. Journaux de reprise. L'architecture produit des documents comme le ferait un analyste fiable, parce qu'un travail de niveau institutionnel doit survivre à la revue.
Le comité d'acquisition note que le chiffre d'affaires net consolidé pour l'exercice clos au 31 décembre 2023 atteint CHF 2'341,8 millions, soit une hausse annuelle de 7,4% par rapport à la période précédente. Les ajustements de l'annexe 4.7(b) ramènent l'EBITDA normalisé à CHF 412,6 millions.
L'IA de niveau institutionnel n'est pas un problème de génération unique. C'est un problème de contrôle, mémoire et vérification sur toute la durée du dossier.
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